analisis_datos_web.png Análisis y tratamiento de datos

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Frecuentemente, las observaciones atmosféricas esconden su relación con los fenómenos que se persiguen de forma obstinada. Para poder desentrañar estas relaciones es necesario aplicar técnicas de análisis adecuadas a cada fenómeno y hacerlo de forma rigurosa que permita llegar a conclusiones correctas y con significancia estadística.

Quizá el primer tratamiento que debe hacerse a los datos observados sea la validación de los mismos. Este proceso es crucial ya que hasta en las redes de observación más fiables y robustas, existen fenómenos que perturban el proceso de medida, pudiendo dar lugar a conclusiones erróneas. Aún si no existieran fenómenos de interferencia, el propio envejecimiento de los elementos sensores y otros elementos producen derivas que es necesario controlar para garantizar la calidad con la que fue instalada la red.

interMET dispone de gran experiencia en diferentes técnicas de validación y análisis de datos, entre las que se incluyen:

Validación de datos: tests de coherencia climatológica, tests de coherencia interna, tests de coherencia espacial, tests de homogeneidad de datos, etc.
Análisis de series temporales: análisis de regresión, ajuste a modelos univariante y multivariante, análisis de autocorrelación, análisis espectral, simulación estocástica, modelos ARMA y ARIMA, modelos de Markov, modelos bayesianos, etc.
Tests de significancia estadística.
Análisis de procesos no lineales: redes neuronales, lógica difusa, etc.
Análisis en componentes principales, agregados por k-means.
Análisis y tratamiento de imágenes satelitales.

Nuestra formación nos avala para la correcta aplicación de estas técnicas de análisis y hemos colaborado en proyectos y elaborado publicaciones científicas que hacen uso de las mismas. 

analisis_datos_web.pngProyectos

  

# With the first station taking first measurements on 1998 at 2080 m height, this network was during a long time a pioneer in alpine automatic measurments. This project has been for interMET not just a project, it has been our workbench that made our human and technical skills to be taken almost to the limit.

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# Met masts with mechanical anemometers and wind vanes have being the standard for wind power assessment during many years. This measuring principle relies on the conversion of the wind energy into mechanical energy that anemometers and wind vanes convert to an electric signal proportional to wind speed or wind direction. Like any other measuring technique, anemometers and wind vanes have their advantages and disadvantages. One of the limitations of anemometers and wind vanes is that that they need a solid structure to be held at a certain height, the other is that they take samples of wind almost in a single point. In the last decades, size of wind turbines have grown considerably. With this increment on rotor height, a more precise assessment of the wind profile is then necessary in order to make a better production forecasting. It is possible to use tall towers with sensors all their way up to 100 meters or more, but the increase of the costs of such towers increase considerably. This fact along with others like reliability, installation and maintenance costs and environmental impact make necessary to consider other measurement techniques that do not need towers. One option is to use a SODAR (SOund Detection And Ranging). They use the heterogeneities found on air to reflect ultrasonic sound pulses and retrieve their velocity using the Doppler effect theory. SODARs are at ground level but can reach very high levels of the atmosphere, depending on their configuration. SODARs specially focused on the first hundreds of meters of the atmosphere have become in the last years very helpful on the wind energy resource area.

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